一些软包装企业为了得到验证，在原材料仓库与车间之间采用了严格管控，在车间与成品仓库，也采用了严格管控，这样一头一尾，基本上做到了生产与仓库之间的数据交叉验证，形成了生产大环节数据的保真。

           先解释一下什么不是"闭环数据"。目前大多数软包装企业的数据，尤其是车间数据，基本上都靠员工手工登记在纸上，然后由统计员转登记在ERP系统里或者EXCEL表里，这种方法收集到的数据，基本上没有什么可以验证真伪的办法，笔者一次就看到机台计米器上显示着3350，员工在纸上写着3500。这种状态下得到的数据，就可以说是"开放数据"，不是闭环数据了。
　　　这种处理手段，就显示了闭环数据的重要性。所谓"闭环数据"，首先就是要确保收集数据的这种保真。根据数据产生的节点，真正的闭环数据则必须与这些节点匹配，也就是说要有手段来确保这个节点收集到的数据直接确保它是真实的。因为只有真实的数据，才能用来做决策；基于不准确数据、甚至错误数据做出的决策一定有问题，甚至南辕北辙。
　　　
　　　为什么要做闭环数据，闭环数据的威力到底在哪里？回答这个问题前我们可以先看看我们常见的生产设备是怎么做的，用生产设备对闭环数据的依赖来说明闭环数据的威力。
　　　
　　　现在的设备在趋向智能化，例如制袋机烫刀部件的温度控制部分，基本上都是数字控制模式的。比如烫刀一工艺要求是180℃，那么工人在设备控制面板上设置好这个温度，开机后制袋机的温控系统就开始全功率加温，同时在烫刀部件这里还嵌入了一个温度传感器，测量当前烫刀的实际温度，返回在控制面板上。当温度接近180℃时，温控系统会降低加热功率，当达到180℃时，温控系统会停止加热。制袋机开始运行后，温控系统实时监测烫刀的实际温度，低于180℃时就会自动加热。这种工作原理，其实是建立起一个局部的加热自动控制回路，温度参数就变成了闭环数据，也就是说在这里，有两组温度数据，一组是标准数据（即工艺单要求温度），一组是实际数据（烫刀当前的实时温度），两组数实时在比对，有偏差时会引起温控系统的行动（加热或者停止加热）。从这个简单例子可以看出，没有闭环数据，就谈不上自动化智能控制的生产设备。闭环数据其实在设备制造方面已经是必须的了。
　　　
　　　在企业管理数据方面，本身是一直也需要闭环数据的，例如财务数据，一定是闭环模式的，采用的方法是账目要平；在制药企业或者药包企业，则采用物料平衡计算来确保闭环数据。在当前设备越来越智能，模拟控制越来越多被数字控制取代，企业管理者就自发产生对数据的更精-准的要求，直至企业经营数据也能够像智能设备那样，实现自动化核算，或者自动监控异常。
　　　
　　　闭环数据底线要求就是保真和实时。数据的真实性一直是软包装企业的老大难问题，而数据收集和加工的实时行更是难以实现。但是如果信息系统能够满足这两个条件，就可以构建起企业经营情况的闭环数据环境，就可以实时监控企业各个环节人机料法环的运行情况，立刻感知差异和问题，并能够做出科学决策。
　　　
　　　从大环境来看，智能工厂在软包装行业内的实现只是时间问题。按量化分析，当智能生产设备数量过50%时，企业就会对人机料法环闭环数据跃跃欲试，当生产设备几乎都智能化时，人机料法环的闭环数据化就成为必需品了。当前部分软包装企业和设备制造企业已经展开了尝试工作，2020年应该会有相关解决方案面世。
　　　
　　　需要指出的是，闭环数据是智能制造的重要组成部分，相当于其中的神经网络。而智能制造的目的不是简单的取代人力，智能制造的目的是提高劳动生产率。在智能制造实现的过程中，会节约一部分人力，但更多的是依靠有能力的人，来不断创新技术、熟练运用新技术和设备、优化生产方法、稳定产品质量，然后从生产时间效率的提升带来的增量蛋糕中享受智能制造带来的红利，增加个人收入水平。